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我是正文

我是引用的格式：订单完成后，在 “我的订单” 详情页点击 “申请发票”。

我是粗体

我是下划线

请注意：企业发票需填写完整的纳税人识别号。我是斜体。

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下标 H₂O   上标 y = x²

我是红色字体

我是蓝色字体

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我是红色背景

我是蓝色背景

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• 无序列表1
• 无序列表2

1. 有序列表1
2. 有序列表2

左对齐

居中对齐

右对齐

两端对齐

 百度一下，你就知道

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我是表格

<table border="1" style="width:100%; border-collapse: collapse;">
  <tr style="background-color:#f2f2f2;">
    <th style="text-align:center;"><strong>支付方式</strong></th>
    <th style="text-align:center;"><strong>单笔限额</strong></th>
    <th style="text-align:center;"><strong>手续费</strong></th>
  </tr>
  <tr><td style="text-align:center;">微信支付</td><td style="text-align:center;">5,000 元</td><td style="text-align:center;">0%</td></tr>
  <tr><td style="text-align:center;">支付宝</td><td style="text-align:center;">10,000 元</td><td style="text-align:center;">0%</td></tr>
  <tr><td style="text-align:center;">对公转账</td><td style="text-align:center;">无限制</td><td style="text-align:center;"><span style="color:#e74c3c;"><strong>需承担跨行手续费</strong></span></td></tr>
</table>

<p>这种情况通常是由于 <strong>银行回调延迟</strong> 或 <strong>网络波动</strong> 引起。</p>
<p><strong>请按以下流程自查：</strong></p>
<ol>
 <li>截图保存银行扣款记录。</li>
 <li>等待 <strong>5-10分钟</strong> 后刷新订单页面。</li>
 <li>若仍未更新，请联系客服并提供以下交易流水号：</li>
</ol>
<pre><code>交易参考号：REF_20260821_XXXXXX
商户订单号：M202608219999</code></pre>

这种情况通常是由于 银行回调延迟 或 网络波动 引起。

请按以下流程自查：

1. 截图保存银行扣款记录。
2. 等待 5-10分钟 后刷新订单页面。
3. 若仍未更新，请联系客服并提供以下交易流水号：

交易参考号：REF_20260821_XXXXXX
商户订单号：M202608219999

<p>旧路径（<del>我的钱包 -> 支付管理</del>）已废弃，请使用新路径：</p>
<p>进入 <a href="#">【订阅管理】</a> 页面 -> 点击 <strong>“更换支付源”</strong>。</p>
<p><u>特别提醒</u>：更换后，若原卡余额不足导致扣费失败，系统会尝试 <span style="background-color: #ffeaa7;">备用支付方式</span>。</p>

旧路径（）已废弃，请使用新路径：

进入 【订阅管理】 页面 -> 点击 “更换支付源”。

特别提醒：更换后，若原卡余额不足导致扣费失败，系统会尝试 备用支付方式。

<blockquote>
<p><strong>📄 专票申请条件</strong>：仅限已完成企业资质认证（上传营业执照且审核通过）的账户。</p>
</blockquote>
<p>申请步骤如下：</p>
<ul>
 <li>✅ 确保账户余额充足（专票需预扣税点）。</li>
 <li>✅ 在发票页面选择 <strong>“增值税专票（纸质版）”</strong>。</li>
 <li>✏️ 填写准确的收件地址（顺丰包邮）。</li>
</ul>
<p>注：专票开具时效为 <strong>7~15个工作日</strong> (法定节假日顺延)。</p>

📄 专票申请条件：仅限已完成企业资质认证（上传营业执照且审核通过）的账户。

申请步骤如下：

• ✅ 确保账户余额充足（专票需预扣税点）。
• ✅ 在发票页面选择 “增值税专票（纸质版）”。
• ✏️ 填写准确的收件地址（顺丰包邮）。

注：专票开具时效为 7~15个工作日 (法定节假日顺延)。

<p>以下为四种极端图片场景的渲染测试：</p>
<ul>
 <li><strong>超大尺寸图（4096x2160）：</strong><br><img src="https://example.com/huge_4k_test.png" alt="4K超大图测试" width="100%" loading="lazy"></li>
 <li><strong>损坏/404链接图：</strong><br><img src="https://example.com/broken_image_404.jpg" alt="[图片加载失败-应显示占位符]"></li>
 <li><strong>极长Base64内联图（模拟）：</strong><br><code>data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAU... (此处省略超长字符3000+) ...ggg==</code></li>
 <li><strong>动态GIF：</strong><br><img src="https://example.com/animation_test.gif" alt="动图循环测试"></li>
</ul>
<p><span style="background-color: #ffcccc;"><strong>⚠️ 预期风险：</strong>超大图可能造成编辑器卡顿，Base64过长可能超出数据库字段长度导致保存失败。</span></p>

<p><strong>[长文本压力测试-起始标记]</strong> 我们的产品致力于通过AI驱动的大数据分析，为企业提供一站式的数字化决策解决方案。在技术架构层面，我们采用了微服务拆分、容器化部署、分布式数据库以及消息队列削峰填谷...（此处省略约4800字的Lorem Ipsum及中文填充文本，模拟用户从Word直接粘贴超长文章）...最终实现客户价值与企业效益的双赢。<strong>[长文本压力测试-结束标记，总字数：5236字]</strong></p>
<p><strong><span style="color: #e74c3c;">⚠️ 重点观察：</span></strong>编辑器的输入/渲染性能（是否有明显延迟）、滚动条是否流畅、保存时是否因字段长度限制而报错（SQL Error: Data too long）。</p>

实时交互流式数字人引擎，实现音视频同步对话，已在业内获得广泛商用

效果演示: wav2lip | ernerf | musetalk

国内镜像: Gitee | GitCode

Features

1. 支持多种数字人模型: ernerf、musetalk、wav2lip、Ultralight-Digital-Human
2. 支持声音克隆
3. 支持数字人说话被打断
4. 支持全身视频拼接
5. 支持 WebRTC、RTMP、虚拟摄像头输出
6. 支持动作编排：不说话时播放自定义视频
7. 支持多并发
8. 支持自定义数字人形象
9. 提供前端API接口对接

使用场景

LiveTalking 基于实时流式数字人技术，通过文本或语音驱动虚拟形象说话，结合 LLM 实现智能对话。适用于以下场景：

核心流程：用户输入文字/音频 → LLM 生成回复（可选）→ TTS 合成语音 → 数字人实时口型同步 → 音视频推流输出

1. 安装

已在 Ubuntu 22.04、Python 3.12、PyTorch 2.9.1、CUDA 12.8 测试通过。

1.1 安装依赖

git clone https://github.com/lipku/LiveTalking.git 
conda create -n livetalking python=3.12
conda activate livetalking
# 如果 CUDA 版本不为 12.8 (运行 nvidia-smi 确认)，请根据 PyTorch 官网(https://pytorch.org/get-started/previous-versions)安装对应版本
pip install torch==2.9.1 torchvision==0.24.1 torchaudio==2.9.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
cd LiveTalking
pip install -r requirements.txt

安装常见问题：FAQ

Linux CUDA 环境搭建参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/674972886

2. 快速开始

2.1 下载模型

1. 将 wav2lip256.pth 拷贝到项目的 models/ 目录下，重命名为 wav2lip.pth
2. 将 wav2lip256_avatar1.tar.gz 解压后整个文件夹拷贝到 data/avatars/ 目录下

2.2 启动服务

python app.py --transport webrtc --model wav2lip --avatar_id wav2lip256_avatar1

注意: 服务端需开放端口 TCP:8010, UDP:1-65536

2.3 客户端接入

2.4 Web 页面

页面	地址	说明
首页	/index.html	WebRTC 连接 + 文本/音频驱动 + 录制控制
Avatar 生成	/avatar.html	上传视频自动生成数字人形象
管理后台	/admin.html	实时监控会话状态与全局配置

2.5 快速体验

1. 使用在线镜像创建实例即可运行: UCloud 镜像
2. Windows整合包 https://pan.quark.cn/s/a040bf5cb065
3. 商用版体验地址 https://www.livetalking.top

2.6 使用说明

https://doc.livetalking.ai

3. 系统架构

数据流图

各层说明

API 层

• /human: 接收文本，支持 echo（直接复读）和 chat（LLM 对话）模式
• /humanaudio: 接收音频文件直接播放
• 每个连接分配唯一 sessionid，支持多用户并发

逻辑层

• LLM 引擎: 对接 Qwen 等大模型生成对话回复
• TTS 引擎: 模块化设计，支持 EdgeTTS、GPT-SoVITS、CosyVoice、腾讯云等多种方案
• 特征提取: 同步提取音频的声学特征（如 Mel 频谱），用于口型推理

渲染层

• 模型推理: 使用深度学习模型 (Wav2Lip, MuseTalk 等) 根据音频特征生成口型画面
• 后处理: 将生成的口型区域平滑贴回原始高清视频

推流层

• WebRTC: 低延迟浏览器端推流
• RTMP: 标准直播协议，支持推流到 B站/YouTube 等平台
• 虚拟摄像头: 输出为系统摄像头设备

插件系统

• 基于 registry.py 的去中心化注册机制，开发者可自行扩展 TTS、Avatar、Output 模块

4. API 接口

5. Docker 运行

镜像说明:

• AutoDL: https://www.codewithgpu.com/i/lipku/livetalking/base
• UCloud: https://www.compshare.cn/images/4458094e-a43d-45fe-9b57-de79253befe4?referral_code=3XW3852OBmnD089hMMrtuU&ytag=GPU_GitHub_livetalking — 支持开放任意端口

6. 性能指标

• 每路视频压缩消耗 CPU，分辨率越高 CPU 消耗越大；每路口型推理消耗 GPU
• 不说话时并发数取决于 CPU，同时说话并发数取决于 GPU
• 后端日志 inferfps = GPU 推理帧率, finalfps = 最终推流帧率，两者均需 >=25 才算实时

实时推理性能

• wav2lip256 推荐 RTX 3060 及以上
• musetalk 推荐 RTX 3080Ti 及以上

7. 声明

基于本项目开发并发布在B站、视频号、抖音等平台上的视频需带上 LiveTalking 水印和标识。

引用

如果本项目对您有帮助，期待您能给一个 Star⭐和引用

@software{livetalking,
  author = {Hengzhong Li},
  title = {LiveTalking: Real-Time Interactive Streaming Digital Human Framework},
  year = {2025},
  publisher = {GitHub},
  url = {https://github.com/lipku/livetalking}
}

社区	链接
知识星球	https://t.zsxq.com/7NMyO
微信	wxwubug (加群请备注)
Telegram	https://t.me/livetalking
Discord	https://discord.gg/n5jSPCT3Uf
Email	lipku@foxmail.com
微信公众号	数字人技术